NVIDIA nous propose : HGX-2, Fusing HPC, AI Computing.
NVIDIA a présenté NVIDIA HGX-2, la première plate-forme informatique unifiée pour l'intelligence artificielle et l'informatique haute performance.
La plate-forme de serveur cloud HGX-2, dotée de capacités de calcul multi-précision, offre une flexibilité unique pour prendre en charge l'avenir de l'informatique.
Il permet des calculs de haute précision utilisant FP64 et FP32 pour le calcul scientifique et les simulations, tout en permettant également FP16 et Int8 pour la formation et l'inférence AI.
Cette polyvalence sans précédent répond aux exigences du nombre croissant d'applications combinant HPC et AI.
Un certain nombre de grands fabricants d'ordinateurs ont aujourd'hui partagé leurs plans pour mettre sur le marché des systèmes basés sur la plate-forme NVIDIA HGX-2.
HGX-2-sert de «bloc de construction» pour les fabricants de créer certains des systèmes les plus avancés pour HPC et AI.
Il a atteint des records de vitesse de formation de 15 500 images par seconde sur le banc d'essai de formation ResNet-50, et peut remplacer jusqu'à 300 serveurs seulement.
Il intègre des fonctionnalités révolutionnaires telles que la matrice d'interconnexion NVIDIA NVSwitch, qui relie de façon transparente 16 GPU NVIDIA Tesla V100 Tensor Core pour fonctionner comme un seul GPU géant offrant deux pétaflops de performance AI.
Le premier système construit en utilisant HGX-2 était le NVIDIA DGX-2 récemment annoncé.
HGX-2 arrive un an après le lancement de l'original NVIDIA HGX-1, au Computex 2017.
L'architecture de référence HGX-1 a été largement adoptée par les principaux fabricants de serveurs et sociétés exploitant de gigantesques datacenters, notamment Amazon Web Services, Facebook et Microsoft .
OEM, ODM Systems attendu plus tard cette année
Quatre principaux fabricants de serveurs - Lenovo, QCT, Supermicro et Wiwynn - ont annoncé qu'ils allaient commercialiser leurs propres systèmes basés sur HGX-2 plus tard cette année.
En outre, quatre des plus grands fabricants de design d'origine (ODM) - Foxconn, Inventec, Quanta et Wistron - Conçoivent des systèmes basés sur HGX-2, également attendus plus tard cette année, pour être utilisés dans certains des plus grands centres de données du monde.
Famille de plates-formes de serveur NVIDIA GPU-Accelerated.
HGX-2 fait partie de la grande famille de plates-formes de serveurs NVIDIA GPU-Accelerated, un écosystème de classes de serveurs qualifiées traitant un large éventail de workloads AI, HPC et accélérés avec des performances optimales.
Pris en charge par les principaux fabricants de serveurs, les plates-formes s'alignent sur l'écosystème du serveur de centre de données en offrant la combinaison optimale de GPU, CPU et interconnexions pour diverses applications de formation (HGX-T2), inférence (HGX-I2) et supercalcul (SCX).
Les clients peuvent choisir une plate-forme de serveur spécifique pour faire correspondre leur charge de travail de calcul accélérée et obtenir les meilleures performances de leur catégorie.
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