UL va publier Procyon AI Image Generation Benchmark
UL Procyon présente un benchmark de génération d'images IA pour évaluer les performances du matériel haut de gamme. UL Procyon s'apprête à étendre sa suite de benchmarks d'inférence IA avec l'introduction du benchmark de génération d'images AI le 25 mars. Ce développement intervient alors que la technologie de l’IA continue de émerger comme une avancée cruciale au cours de la décennie en cours, avec de nombreux leaders de l’industrie rivalisant pour fournir des capacités supérieures d’inférence d’IA grâce à leurs solutions matérielles. Suite au lancement initial de Procyon AI Inference Benchmarks pour Windows l'année dernière, axé sur les tâches de vision par ordinateur, ce nouveau benchmark vise à fournir une méthode fiable, précise et compréhensible pour évaluer les performances d'IA du matériel haut de gamme.
L'AI Image Generation Benchmark est conçu en collaboration avec des experts du secteur pour garantir la génération de résultats équitables et cohérents sur diverses plates-formes matérielles prises en charge. Ce benchmark fait partie des efforts d'UL Procyon pour répondre à la diversité croissante du matériel d'IA, qui va désormais des accélérateurs d'IA dédiés dans les PC compacts aux processeurs traditionnels et aux GPU intégrés, tous capables d'effectuer des tâches d'inférence d'IA. L’introduction de processeurs davantage capables d’IA a considérablement élargi le spectre de performances du matériel d’IA grand public. Par conséquent, à l’instar de l’approche adoptée avec le lancer de rayons dans les benchmarks de jeux, l’évaluation des performances d’inférence de l’IA nécessite désormais une variété de benchmarks adaptés pour évaluer efficacement les capacités de la vaste gamme de matériel d’IA grand public actuellement disponible. En ajoutant le benchmark AI Image Generation à ses outils d'analyse comparative, UL Procyon distingue le benchmark AI Inference existant comme AI Computer Vision Benchmark, fournissant ainsi un cadre d'évaluation plus complet et segmenté pour les performances d'IA Inference sur différents matériels.
Le benchmark de génération d'images IA
Construit autour du modèle Stable Diffusion AI, le test de génération d'images AI est considérablement plus lourd que le test de vision par ordinateur et est conçu pour mesurer et comparer les performances d'inférence IA des GPU discrets modernes. Pour mieux mesurer les performances des cartes graphiques discrètes de milieu de gamme et haut de gamme, ce benchmark contient deux tests construits à l'aide de différentes versions du modèle Stable Diffusion, et nous espérons ajouter davantage de tests à l'avenir pour prendre en charge d'autres catégories de performances.
Le test Stable Diffusion XL (FP16) est notre charge de travail d'inférence d'IA la plus exigeante, avec seuls les derniers GPU haut de gamme répondant aux exigences minimales pour l'exécuter. Pour les GPU discrets de milieu de gamme, le test Stable Diffusion 1.5 (FP16) est notre test recommandé.
Testez les performances sur plusieurs moteurs d’inférence IA
Comme notre référence AI Computer Vision, vous pouvez basculer librement entre plusieurs principaux moteurs d'inférence, vous permettant de comparer les différences de performances des moteurs, le matériel utilisant le même moteur ou les meilleures implémentations des performances d'inférence AI sur tous les appareils. Par défaut, le benchmark sélectionne le moteur d'inférence optimal pour le matériel du système.
Actuellement, AI Image Generation Benchmark prend en charge les moteurs d’inférence suivants. Nous prévoyons d'ajouter la prise en charge d'un plus grand nombre de moteurs d'inférence à l'avenir afin de fournir des performances optimales pour tout le matériel d'IA pris en charge.
- Exécution ONNX avec DirectML
- NVIDIA TensorRT
- Intel OpenVINO.
Suite d'analyse comparative Procyon
La suite de benchmarks UL Procyon offre des licences flexibles, vous permettant de choisir les benchmarks qui répondent le mieux à vos besoins. Vous pouvez acheter un seul indice de référence ou en ajouter d’autres selon n’importe quelle combinaison. Le logiciel sera publié lundi 25 prochain.
Apprenez-en davantage sur les références UL Procyon.
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